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別管起跑線了,人生真正該看的是「成長曲線」

台灣家長的焦慮,往往比孩子更早開學。從竹科家長的補習熱,到全台七成國中生投入課後學習,「多元入學」制度反而催生了多數家庭「不得不參與補習」的集體競賽,當家長用金錢與焦慮換取「不輸人」的安全感,教育的本質漸被扭曲。這場無形的競賽,讓孩子的睡眠、自由與熱情成為代價,真正該問的不是「要不要補習」,而是「我們在補什麼?」真正該思考的學習重點,該從起跑線,回到孩子自己的成長曲線。

成績不是唯一:從大學面試現場看新世代的多元樣貌

升學制度正從「會考試」轉向「會思考」的評量。臺大副教務長劉力瑜透過專業視角,分享大學段評估面試與學習歷程核心判斷標準。面試真正評量的不是口才,而是思考邏輯、應變能力與自我覺察;學習歷程檔案也不該只是獎狀堆疊,而可以透過SEEiCV心法展現「學習軌跡」——個性化的思考路徑將比標準化的內容更能打動教授。

在變革裡,陪孩子把「會做」練成底氣

技職教育,從來不是退一步的選擇,而是一條讓學習更貼近現實、讓專業轉化為自信的路。本文以一位母親兼技職受惠者的真實經驗為例,回望從高職起步、到陪伴兩個孩子走向各自專業的歷程,展現「會做」帶來的底氣與成就。她以作品、證照、現場經驗三項歷程,陪孩子累積看得見的成果,也見證了技職教育如何讓「學」與「做」並行,讓每一步都算數。教育不該只論名校與學歷,應看見孩子用行動創造的專業與尊嚴。

甘心做一個沒用的學科

在「實用至上」的時代,國文課常被貼上「沒用」標籤。然而,作者以高中老師的角度提醒我們:語文教育的價值,或許不在分數與考題,而在讓孩子學會思辨、表達與理解他人。國文的「無用」,其實是培養深度思考與共感力的起點。家長從中可重新思考——教育的目的,不只是讓孩子考高分,而是能在未來,用文字與理解力,面對世界的複雜與人心的深邃。

好書推薦《孩子的叛逆,都是想求助》

「為什麼以前那個貼心的孩子,現在說不到兩句話就甩門,或者乾脆躲進房間滑手機?」「孩子寧可和線上遊戲裡的網友聊天,也不願意和我們分享學校發生的事⋯⋯」「我知道自己不該跟孩子一般見識,…

當 AI 成為學習的日常工具,教育如何引導學生走向更深的理解與思考?

生成式 AI 正快速走進教學現場,從備課、作業到學生報告,學習效率大幅提升,卻也引發新的疑問:當答案愈來愈容易取得,理解是否正在被省略?本文從第一線教學觀察出發,對照不同學習階段使用 AI 的差異,指出 AI 在問題導向學習中具備優勢,卻難以取代專案學習中的策略判斷。文章進一步提醒,AI 時代的教育關鍵不在於「會不會用工具」,而在於能否提出好問題、理解限制,並培養 AI 無法取代的同理、溝通與合作能力。

當我們不用20點就得到解答:如何讓「不懂就問」成為孩子的勇氣與能力

本篇文章從「拍照找答案」的習慣談起,提醒我們:當提問變得太輕易,是否也把思考的機會一起外包給了工具?作者提出 Big6 學習流程與具體教學策略,指出使用社群或 AI 並非壞事,真正值得擔心的是──孩子是否還有能力與「不懂」相處,並擁有負責任的發問勇氣。閱讀此文,我們也能重新思考:教育的任務,是不是在提醒孩子「先自己走一段路,再開口求助」?

新興科技的毒,用老派智慧來解

當 AI 成為孩子成長背景的一部分,焦慮與期待同時湧現:它會讓孩子更聰明,還是更依賴?本篇文章不急著給答案,而是帶家長回到一個更重要的問題——我們希望孩子「怎麼學」。透過理解 AI 的本質、辨識迷思與風險,並以陪伴與提問取代禁止與恐慌,作者提出一條務實的路徑,讓 AI 成為訓練思考的工具,而非替代思考的捷徑。

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