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台灣家長的焦慮,往往比孩子更早開學。從竹科家長的補習熱,到全台七成國中生投入課後學習,「多元入學」制度反而催生了多數家庭「不得不參與補習」的集體競賽,當家長用金錢與焦慮換取「不輸人」的安全感,教育的本質漸被扭曲。這場無形的競賽,讓孩子的睡眠、自由與熱情成為代價,真正該問的不是「要不要補習」,而是「我們在補什麼?」真正該思考的學習重點,該從起跑線,回到孩子自己的成長曲線。

升學制度正從「會考試」轉向「會思考」的評量。臺大副教務長劉力瑜透過專業視角,分享大學段評估面試與學習歷程核心判斷標準。面試真正評量的不是口才,而是思考邏輯、應變能力與自我覺察;學習歷程檔案也不該只是獎狀堆疊,而可以透過SEEiCV心法展現「學習軌跡」——個性化的思考路徑將比標準化的內容更能打動教授。

技職教育,從來不是退一步的選擇,而是一條讓學習更貼近現實、讓專業轉化為自信的路。本文以一位母親兼技職受惠者的真實經驗為例,回望從高職起步、到陪伴兩個孩子走向各自專業的歷程,展現「會做」帶來的底氣與成就。她以作品、證照、現場經驗三項歷程,陪孩子累積看得見的成果,也見證了技職教育如何讓「學」與「做」並行,讓每一步都算數。教育不該只論名校與學歷,應看見孩子用行動創造的專業與尊嚴。

在「實用至上」的時代,國文課常被貼上「沒用」標籤。然而,作者以高中老師的角度提醒我們:語文教育的價值,或許不在分數與考題,而在讓孩子學會思辨、表達與理解他人。國文的「無用」,其實是培養深度思考與共感力的起點。家長從中可重新思考——教育的目的,不只是讓孩子考高分,而是能在未來,用文字與理解力,面對世界的複雜與人心的深邃。

生成式 AI 正快速走進教學現場,從備課、作業到學生報告,學習效率大幅提升,卻也引發新的疑問:當答案愈來愈容易取得,理解是否正在被省略?本文從第一線教學觀察出發,對照不同學習階段使用 AI 的差異,指出 AI 在問題導向學習中具備優勢,卻難以取代專案學習中的策略判斷。文章進一步提醒,AI 時代的教育關鍵不在於「會不會用工具」,而在於能否提出好問題、理解限制,並培養 AI 無法取代的同理、溝通與合作能力。